Atgriezties
Dalīties
Eiropas nekustamo īpašumu attīstīšanas nozarē digitālajam mārketingam ir raksturīgs garš darījuma cikls.Potenciālais pircējs pieteikumu var iesniegt šodien, uz apskati ierasties pēc pāris nedēļām, bet lēmumu par iegādi pieņemt tikai pēc vairākiem mēnešiem.
Tajā pašā laikā mārketinga nodaļa redz tikai klikšķus, pieteikumus (leads) un CPL, savukārt pārdošanas nodaļa fiksē apskates, rezervācijas un noslēgtos darījumus. Ja šie dati nav savstarpēji sinhronizēti, lēmumi tiek pieņemti “uz aklo”: budžeti tiek pārdalīti, balstoties uz pieteikumu kvantitāti, nevis uz reālajiem ieņēmumiem).
Pilna cikla analītika ļauj sasaistīt klienta ceļu no reklāmas klikšķa līdz noslēgtam darījumam CRM sistēmā. Tas palīdz precīzi saprast, kuri kanāli un kampaņas patiešām ģenerē ieņēmumus, bet kuri – tikai rada aktivitātes ilūziju.
Būtiski, ka tam ne vienmēr ir nepieciešamas dārgas analītikas platformas. Daudzos Eiropas nekustamo īpašumu attīstītāju projektos pietiek ar standarta rīku komplektu: GA4, Google Ads, Meta Ads, CRM (HubSpot, Salesforce vai Pipedrive) un Looker Studio.
- kas īsti ir pilna cikla analītika nekustamo īpašumu attīstīšanas nozarē;
- kādas ir tās ieviešanas iespējas bez sarežģītām IT sistēmām;
- biežāk pieļautās kļūdas;
- un kādu modeli ir vērts izvēlēties praksē.
Šajā rakstā aplūkosim:
Kas ir pilna cikla analītika nekustamo īpašumu attīstītājiem?
Pilna cikla analītika sniedz atbildi uz galveno biznesa jautājumu:
kuras mārketinga investīcijas rezultējas reālos darījumos un ieņēmumos.
Lai to panāktu, dati ir jāsasaista vienotā ķēdē:
- Avots un kampaņa
(Google Ads, Meta Ads, TikTok, portāli, e-pasts utt.) - Tiešsaistes darbība
(forma, čats, pieprasījums uz apskati) - CRM posmi
(qualified lead, apskate, rezervācija, darījums) - Finanšu rezultāts
(darījuma vērtība, ieņēmumi, ROI)
Ja analizējat tikai pirmos divus posmus — tā ir klasiska tīmekļa analītika. Pilna cikla analītika sākas brīdī, kad CRM dati kļūst par pamatu mārketinga lēmumu pieņemšanai.
Sagatavošanās darbi pirms ieviešanas
Pirms jebkādu integrāciju uzsākšanas ir kritiski svarīgi sakārtot pamatus. Bez kvalitatīviem izejas datiem pat visdārgākā analītikas sistēma nestrādās.
- Vienota UTM marķēšanas sistēma: visiem reklāmas sludinājumiem jābūt marķētiem pēc vienota standarta (obligāti);
- Korekta izsekošana: pareizi implementēti Google Analytics 4 kodi un konfigurēta konversiju uzskaite reklāmas platformās (Google Ads, Meta Ads);
- Identifikatoru fiksēšana CRM: jānodrošina tehnisko parametru (Click IDs) saglabāšana pie darījuma kartītes (Google Client ID, gclid, fbclid);
- Sakārtota CRM piltuve (Pipeline): loģiska struktūra bez haotiskiem vai dublējošiem statusiem;
- Skaidri definēti posmi: 3–6 galvenie soļi, kas precīzi atspoguļo reālo klienta ceļu līdz darījumam.
Minimālais kontrolsaraksts (Checklist):
HubSpot, Salesforce un Pipedrive gadījumā tas ir izšķiroši: jūsu analītika būs tikai tik precīza, cik disciplinēta un strukturēta ir jūsu pārdošanas piltuve.
3 efektīvi pilna cikla analītikas risinājumi bez sarežģītām platformām
1. variants. Bezsaistes (Offline) konversiju pārsūtīšana uz reklāmas platformām un GA4
Tas ir vispraktiskākais un ātrākais risinājums.
Brīdī, kad menedžeris CRM sistēmā nomaina pieteikuma statusu (piemēram, uz Qualified vai Visit), informācija par šo notikumu tiek automātiski nosūtīta uz:
- Google Analytics 4
- Google Ads
- Meta Ads
Rezultāts: Reklāmas algoritmi sāk optimizēties uz pieteikumu kvalitāti (reāliem klientiem), nevis tikai uz kvantitāti (skaitu)..
Datu apmaiņa var būt pilnībā automatizēta vai – sākumposmā (MVP) – manuāla, izmantojot CSV failus.
- Reklāmas algoritmi optimizējas uz kvalitatīviem pieteikumiem;
- Samazinās nekvalitatīvo jeb “tukšo” pieprasījumu īpatsvars;
- Mārketinga fokuss pārvirzās uz reāliem pārdošanas rezultātiem, nevis tikai CPL (izmaksām par pieteikumu).
Ieguvumi:
Jāievēro GDPR un lietotāju piekrišanu (consent) pārvaldības prasības.
Looker Studio ļauj apvienot vienā datu panelī (dashboard):
- apmeklējuma plūsmu un notikumus no GA4;
- reklāmas izmaksas un kampaņu datus no Google Ads un Meta Ads;
- CRM datus (darījumu statusus, skaitu un reālos ieņēmumus).
Svarīgi: Looker Studio rāda ainu, bet nemāca reklāmas algoritmus. Tāpēc to labāk izmantot kopā ar 1. variantu.
Variants 3. Analītika CRM sistēmā
HubSpot, Salesforce un Pipedrive ļauj veidot atskaites tieši sistēmā:
- pēc avotiem un izdevumiem;
- pēc piltuves posmiem;
- pēc ieņēmumiem.
Lielākajām CRM sistēmām ir gatavas integrācijas ar reklāmas platformām, kas automatizē izmaksu datu importu. Alternatīva ir ārējie integrācijas rīki (middleware), piemēram, Zapier.
Priekšrocības:
Nodrošina caurskatāmību un kontroli pārdošanas vadībai un uzņēmuma vadībai.
Biežākās kļūdas nekustamo īpašumu attīstītājiem
Mēģinājums uzreiz uzbūvēt “kosmosa kuģi”
Tā vietā, lai izsekotu 1–2 galvenos mērķus, tiek mēģināts aptvert visu uzreiz.
Rezultāts: Projekts ieilgst un nenes rezultātus.
Risinājums: Sākt ar vienu posmu – kvalitatīvu pieteikumu (Qualified Lead) uzskaiti – un sistēmu attīstīt pakāpeniski.-
Haoss CRM sistēmas loģikā
Pārdošanas speciālisti (menedžeri) izmanto atšķirīgus statusus, patvaļīgi izlaiž posmus vai maina to secību.
Rezultāts: Analītika eksistē, taču tā ir kļūdaina un neatspoguļo reālo situāciju. Fokusēšanās tikai uz pieteikuma cenu (CPL)
Lēts pieteikums (lead) nenozīmē pārdošanu. NĪ nozarē tas ir kritiski.
Risinājums: Jāfokusējas uz kvalitatīva pieteikuma (SQL) un noslēgta darījuma izmaksām (CAC/Cost per Deal).-
Trūkst atgriezeniskās saites ar reklāmas platformām
CRM dati un reklāmas konti tiek analizēti atsevišķi.
Rezultāts: Reklāmas algoritmi “neredz”, kuri pieteikumi kļūst par darījumiem, tāpēc turpina ģenerēt lētus, bet nekvalitatīvus kontaktus. -
GDPR un “Consent” (piekrišanu) ietekmes ignorēšana
Ja lietotājs noraida sīkdatnes (cookies), daļa datu netiek fiksēta.
Sekas: Tas ir obligāti jāņem vērā, interpretējot atskaites un novērtējot rezultātus (modelētā vs. reālā konversija).
Kādu modeli izvēlēties NĪ (Nekustamo Īpašumu) attīstītājam Eiropā?
- 1–2 galveno bezsaistes notikumu (Offline Conversions) nodošana Google un Meta Ads
Rezultāts: Algoritmi optimizējas uz reāliem klientiem, strauji uzlabojot pieteikumu (leadu) kvalitāti. - Looker Studio kā vienots datu panelis (dashboard)
Rezultāts: Pilnībā pārskatāma mārketinga efektivitāte un izmaksas vienuviet. - CRM kā “vienīgais patiesības avots” (Single Source of Truth)
Rezultāts: Precīza pārdošanas procesa un reālo ieņēmumu kontrole.
Praksē visstabilākos rezultātus sniedz šāda kombinācija:
Šī pieeja neprasa dārgas vai sarežģītas IT platformas, taču nodrošina pilnīgu procesa vadību un iespēju mērogot biznesu.
Ja vēlaties ieviest līdzīgu pieeju saviem projektiem vai uzlabot esošo analītiku, mēs esam gatavi palīdzēt – sākot ar bezsaistes notikumu iestatīšanu un beidzot ar padziļinātu, jūsu projektam pielāgotu datu paneļu izstrādi.
